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FPGA机器学习和高带宽网络应用优化

时间:2024-07-29      来源:网络搜集 关于我们 0

在全球范围内,FPGA行业的主要市场份额常年被赛灵思和英特尔两家公司牢牢掌握。Achronix推出的Speedster7t FPGA产品,主打高速网络传输、机器学习加速等领域。这些应用场景既属于FPGA的传统优势项目,也包含了近年来正在蓬勃兴起的FPGA全新应用。

Achronix公司成立于2004年,总部位于美国硅谷的Santa Clara,在印度设有研发中心,在深圳也设有分支机构。在这些年里,Achronix从无到有、从小到大,逐渐发展起来,并在今天有了和巨头FPGA公司一决高下的底气。这其中有着很多值得我们国产FPGA公司借鉴的启示和经验。

参会信息2021年3月31日 14:00-16:00参会报名(免费)

演讲嘉宾介绍

黄仑, Achronix资深现场应用工程师,拥有上海交通大学通信工程硕士学位,目前主要负责华北地区的客户技术支持。于2017年加入Achronix,拥有10年以上的FPGA设计开发经验。

课程提纲

Speedster7t FPGA系列产品针对机器学习和高带宽网络应用进行了优化,消除了与传统FPGA相关的性能瓶颈。Speedster7t FPGA基于台积电(TSMC)的7nm FinFET工艺,具有革命性的新型二维片上网络(2D NoC)和大量的超高带宽接口,包括400G以太网端口,PCIe GEN5端口以及业界内最灵活,低成本,高带宽存储的GDDR6控制器。

Speedster7t FPGA是第一个也是当前唯一支持GDDR6高带宽存储器的FPGA,GDDR6是具有最高带宽的外部存储器件,每个GDDR6存储控制器能支持512Gbps的带宽。GDDR6有些什么特点?GDDR6对比传统的DDR4,还有同样大带宽的HBM有什么差异?GDDR6在FPGA上性能和效率如何?支持GDDR6的Speedster7t FPGA如何对高带宽应用进行优化?我们会对这一系列问题进行探讨。

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