【FPGA图像处理实战】- 高斯滤波

高斯滤波（Gaussian Filtering）是一种在数字图像处理中广泛应用的滤波方法，主要用于平滑处理图像，减少图像中的噪声。这种滤波方法得名于其使用的核函数——高斯函数，该函数形状类似于正态分布曲线，故也称为高斯平滑滤波器。

本文详细介绍高斯滤波算法，包括算法的基本原理、Python实现以及FPGA实现。

一、高斯滤波的相关知识

1、高斯滤波的基本原理

高斯滤波（Gaussian Filtering）是数字图像处理中一种常用的线性滤波技术，主要用于平滑图像以减少噪声和细节，同时保留图像的整体结构。