时间：2024-07-11 来源：网络搜集 关于我们 0
机器学习处理器（MLP, Machine Learning Processor）是Achronix为其Speedster7t FPGA芯片以及Speedcore嵌入式FPGA（eFPGA）半导体知识产权（IP）开发的一种独创的硬件加速功能单元，可帮助各种人工智能、机器学习、高性能计算和智能化应用实现ASIC级的处理速度，同时还可以结合FPGA的灵活性，以应对这些领域内的算法和标准演进。
本培训视频将对机器学习处理器进行详细介绍。机器学习处理器是一种强大的、可用的、数学计算单元，它由一系列乘法器、加法器和累加器组成。机器学习处理器输出级具有灵活的加法器和累加器阵列，因此乘法器的输出可以被收集和汇总以执行各种功能。目前，机器学习处理器支持20多种不同的格式，从带符号的3位整数到24位浮点值。其范围覆盖了有符号、无符号、符号数值、块浮点以及浮点类型。
Achronix的7nm系列FPGA器件中的机器学习处理器（MLP72）可进行强大而密集的数学运算。它有16个整数乘法器，可根据用户指定的输入数字格式，自动完成乘法器的分拆和组合，以支持不同的乘法器；其中2个24位浮点乘法器，可支持不同的浮点数和指数。为了帮助大家了解和使用其机器学习处理器，Achronix创建了许多种库组件，它们可利用机器学习处理器的全部功能，以及一个可支持各种各样函数的浮点库。
除了此项有关机器学习处理器的培训视频，Achronix还将在近期推出一系列有关于其全球创新FPGA技术的培训视频，欢迎关注Achronix头条号持续收看。同时，希望这些视频可以帮助您了解新的FPGA技术为5G、智能边缘、人工智能、机器学习、智能汽车、智能存储和高性能计算等领域提供的强大功能。如果您想深入了解这一部分或其他功能，以及您有任何疑问，请发邮件到dawson.guo@achronix.com与我们联系。
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