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FPGA软硬件开发

时间:2025-03-15      来源:FPGA_UCY 关于我们 0

一、FPGA开发工具综述

FPGA编程软件众多,不同软件各具特点,需根据需求选择。

1. 和ISE

提供高级综合和分析工具,优化设计流程和性能。的作为一款强大的FPGA设计工具,广泛应用于数字电路设计、嵌入式系统开发等领域。它集成了设计、仿真、综合、布局布线、生成比特流等功能,其核心技术包括高层次综合(HLS),支持 C/C++代码直接转换为硬件描述语言(HDL),加速设计流程;还提供详细的时序分析工具,帮助设计者优化电路性能;并且有 IP 集成器,支持快速集成第三方 IP 核,简化设计复杂度,同时充分利用多核处理器资源,提高设计效率。ISE 为旧版本,兼容性因系统而异。

2. Prime

支持 Intel FPGA 产品线,提供完善设计、分析和优化工具。 Prime 软件是用于 FPGA、SoC FPGA 和 CPLD 设计的综合工具,支持从设计的概念阶段到最终硬件制造的全过程。它提供了一套完整的设计、分析和验证工具,帮助开发人员快速准确地实施他们的设计。特别是其 State 和 功能,为复杂逻辑设计和硬件调试提供了强大的支持。 Prime 带有高度优化的时钟分配和输入/输出乒乓缓冲器,用于驱动 FPGA。并且带有集成设计流程和高效性能,可以加速用户的设计时间并提高设计产出。同时提供了丰富的 EDA 工具,帮助用户进行可靠性分析并最终达到设计目标。允许用户通过设置属性,定制 、Arria 和 系列 FPGA 来满足各种应用需求。提供了功能强大的资源占用和路由器,帮助用户更快速地完成设计。其开源软件工具,使社区能够更好地支持芯片供应链的开发、设计和生产。拥有开发板支持,并且支持多个 PCB 设计包括 、、EDA 和 OrCAD 等等。

3.

针对 系列 FPGA,提供完整设计流程并支持新器件。 软件专门针对 公司的 FPGA 和 PLD 产品,提供了一个全面的设计环境。该软件易于使用,支持 和 Linux 操作系统,并提供了广泛的设计工具,如综合器、时序分析器、Power 等,帮助开发者在设计过程中快速定位问题并优化设计。而且, 还支持第三方综合工具,提供了灵活的设计选择。

4. 仿真工具

功能强大,操作得心应手,适合多工程同时仿真。 仿真工具是工业上最流行、最通用的仿真器之一,可支持 、VHDL 或是 VHDL/ 混合输入的仿真。它的仿真实现方式有交互式的命令行(Cmd)的方式、用户界面 UI 的方式以及批处理模式。 的基本仿真步骤包括建立数据库、映射数据库到物理层目录、编译源代码以及启动仿真器执行仿真。 仿真器有多个窗口,如 main 主窗口、结构窗口、源窗口、信号窗口、处理窗口、变量窗口、数据流窗口、波形窗口和列表窗口等。这些窗口可以通过主窗口中的视窗(View)菜单来打开。 可以从其他软件上直接调用,启动内嵌的仿真器执行仿真,非常适合多工程同时仿真。

二、FPGA软硬件开发流程 设计定义

在FPGA设计项目开始之前,需要根据任务要求和系统功能,对工作速度、器件资源以及成本等方面进行权衡。选择合适的设计方案和器件类型至关重要,同时要进行架构设计,将设计需求转化为硬件结构,确定模块划分、信号传输方式和时序关系等。架构设计需要考虑设计复杂度、资源利用率和功耗消耗等多个方面,通常需要经验丰富的FPGA工程师来完成,并且设计方案需要经过分析和验证,确保FPGA器件的资源和性能能够满足功能要求,可能需要经过多次迭代。

HDL实现

主要是编写代码,按照设计需求和架构设计,将功能模块拆分为各个子模块,然后用 HDL或VHDL语言编写相应的模块代码。推荐使用+ Code的开发环境,方便快捷。

功能仿真

功能仿真是在编译之前进行逻辑功能验证的过程,用于验证设计的逻辑功能。此时的仿真没有考虑电路的延迟信息,只能对逻辑功能进行检测,并不能保证上板运行的正确性。需要编写测试激励,根据要测试的功能来编写测试激励逻辑。常用的仿真软件有自带仿真器和仿真器,其中仿真速度比仿真速度快,推荐使用仿真。功能仿真是非常重要的验证手段,可以尽早发现设计中的问题和错误,减少后期的调试和修改工作。

逻辑综合

综合是将设计输入编译成由与门、或门、非门、RAM、触发器等基本逻辑单元组成的逻辑连接网表的过程。综合的目标是将较高级的抽象描述转化成较低层次的描述,并进行优化,以提高电路的性能和效率。综合优化根据目标和要求来优化所生成的逻辑连接,使层次设计平面化,为FPGA布局布线软件提供实现支持。综合的时间与FPGA工程大小有关,工程越复杂,时间则越长。

综合后仿真

综合后仿真主要是检查综合结果是否和原设计一致,但这个仿真很耗时耗资源,一般可以跳过,直接上板调试更靠谱。

实现与布局布线

这是FPGA设计流程中非常重要的一步,可以将综合生成的逻辑网表配置到具体的FPGA芯片。布局布线根据时序约束条件以及芯片内部各个逻辑单元的布局结构,通过连线资源,将逻辑网表中的硬件原语和底层单元合理地配置到芯片内部的固有硬件结构上,这部分往往需要在速度优化和面积优化之间找平衡。可以在开发软件上设置实现和布局布线策略,一般情况下使用默认设置即可。

时序仿真

时序仿真也称为后仿真,主要检测布局布线后的电路是否有时序不满足的情况。但一般用得少,建议直接略过这一步,上板调试更好。

上板调试

一般通过JTAG在线下载bit文件到FPGA芯片中,接入实际的输入信号进行在线实时测试。第一次测试时大概率会运行异常,调试时要保持耐心,根据现象大胆推测可能的原因,并将存在问题的模块信号加入ILA,抓取实时信号出来分析。如果实在没有头绪,就只能一个个模块排查,猜测可能的原因。上板调试经验需要不断积累,做项目越多越熟练,注意总结和复盘。

三、FPGA软硬件协同设计 重要性提高性能、降低功耗、增强可靠性。

FPGA软硬件协同设计在现代电子系统设计中具有至关重要的地位。通过软硬件的协同工作,可以显著提高系统的性能、降低功耗并增强可靠性。

在性能方面,软件设计基于 ARM 进行开发,能够处理高层任务,充分发挥 ARM 处理器的强大计算能力。而硬件设计基于 FPGA 逻辑开发,可以实例化 IP 并实现 AXI 接口通信,利用 FPGA 的并行处理能力和可重构性,加速特定任务的执行,从而整体提高系统的性能。

降低功耗方面,软硬件协同设计可以根据任务需求合理分配资源,避免不必要的功耗浪费。例如,在某些情况下,可以将一些不频繁执行的任务在软件中实现,而将对性能要求高且频繁执行的任务在 FPGA 硬件中实现,以达到降低功耗的目的。

增强可靠性方面,通过软硬件的协同验证和错误处理机制,可以提高系统的稳定性和容错能力。例如,在硬件设计中可以实现一些错误检测和纠正逻辑,而在软件中可以进行实时监控和故障恢复,从而增强系统的可靠性。

方法软件设计基于 ARM 进行开发,处理高层任务。硬件设计基于 FPGA 逻辑开发,实例化 IP 并实现 AXI 接口通信。利用 AXI 总线连接软硬件,进行任务细分和开发。

ARM 处理器具有强大的计算能力和丰富的软件生态系统,适合处理高层任务,如操作系统管理、用户界面交互、复杂算法的实现等。在 FPGA 软硬件协同设计中,软件部分可以利用 ARM 的优势,高效地完成系统的控制和管理功能。

例如,在一些嵌入式系统中,可以使用 ARM 处理器运行实时操作系统,负责任务调度、资源管理和与外部设备的通信。同时,软件可以通过 AXI 总线与 FPGA 硬件进行交互,发送控制指令和接收数据,实现对硬件部分的配置和监控。

FPGA 具有可编程性和并行处理能力,非常适合实现特定的硬件逻辑功能。在硬件设计中,可以实例化各种 IP 核,如存储器控制器、通信接口、数字信号处理模块等,以满足系统的不同需求。

实现 AXI 接口通信是 FPGA 硬件设计的重要部分。AXI( )是一种高性能、低功耗的总线协议,广泛应用于 FPGA 和 SoC( on Chip)设计中。通过实现 AXI 接口,FPGA 可以与其他设备(如 ARM 处理器、存储器等)进行高速数据传输和通信。

例如,在一个基于 FPGA 的图像处理系统中,可以实例化图像采集 IP 核和图像处理 IP 核,并通过 AXI 总线与 ARM 处理器进行通信。图像采集 IP 核负责从摄像头获取图像数据,然后通过 AXI 总线将数据传输到图像处理 IP 核进行处理。处理后的图像数据再通过 AXI 总线传输回 ARM 处理器进行显示或存储。

AXI 总线作为连接 FPGA 硬件和 ARM 软件的桥梁,为软硬件协同设计提供了重要的支持。利用 AXI 总线,可以将系统任务进行细分,分别在软件和硬件中实现,提高系统的开发效率和可维护性。

例如,在一个通信系统中,可以将数据的编码和解码任务在 FPGA 硬件中实现,而将数据的传输控制和协议处理任务在 ARM 软件中实现。通过 AXI 总线,软件可以将待编码的数据发送到 FPGA,FPGA 完成编码后再将数据通过 AXI 总线返回给软件进行传输。这样的任务细分可以充分发挥软硬件各自的优势,提高系统的性能和效率。

同时,在开发过程中,可以利用 AXI 总线的特性进行调试和验证。例如,可以通过 AXI 总线读取 FPGA 内部的寄存器状态,或者向 FPGA 发送特定的测试数据,以验证硬件设计的正确性。此外,还可以使用一些基于 AXI 总线的调试工具,如《基于 AXI 总线的 FPGA 调试系统和方法.pdf》中提到的通过 UIO 驱动架构实现对 FPGA 模块寄存器的访问和读写,从而实现对 FPGA 的远程调试。

四、FPGA开发难点与解决方案

FPGA开发过程中面临着诸多难点,下面将对这些难点进行分析,并提出相应的解决方案。

1. 难点功耗与可靠性平衡难。设计复杂性高。可靠性影响性能。 2. 解决方案优化功耗消耗,使用能量敏感设计工具和动态功率管理技术。采用模块化设计方法和高级合成工具解决设计复杂性。优化错误纠正实现和均衡冗余方法减少性能影响。持续监测和测试确保可靠性。 五、FPGA在实际项目中的应用 1. 通信领域利用并行加速能力实现滤波处理,满足无线通信需求。

FPGA在通信领域有着广泛的应用,得益于其内部结构特点,能够很容易地实现分布式算法结构,这对于实现无线通信中的高速数字信号处理十分有利。在无线通信系统中,许多功能模块需要大量滤波运算,而这些滤波函数通常涉及大量乘和累加操作,通过FPGA实现分布式算术结构可以有效地实现这些操作。特别是公司的FPGA内部集成了大量适合通信领域的资源,如基带处理、接口和连接功能以及RF应用资源等。这些资源使得FPGA在通信领域能够大展身手,利用并行加速能力实现滤波处理,满足无线通信的需求。

2. 复杂数字信号处理领域推出各种IP核,发挥并行处理优势,在精密仪器和医疗设备中有重要地位。

在数字信号处理领域,FPGA同样表现出色。其最大优势是并行处理机制,特别适合完成FIR等数字滤波这样重复性的数字信号处理任务。对于高速并行的数字信号处理任务,FPGA性能远远超过通用DSP处理器的串行执行架构。而且,FPGA接口的电压和驱动能力都是可编程配置的,不像传统DSP受指令集控制。由于指令集时钟周期的限制,DSP不能处理太高速的信号,对于速率级为Gbps的LVDS之类信号就难以涉及。因此,FPGA芯片供应商推出了各种IP核,如DDS、FIR、、FFT、IFFT、定点数加减乘除法、定点数转浮点数等,使得FPGA在复杂数字信号处理领域发挥并行处理优势,在精密仪器和医疗设备中有重要地位。

3. 图像视频处理领域满足高清图像处理需求,推出方便开发的IP,与其他芯片竞争。

随着人们对图像质量的要求不断提高,处理芯片需要实时处理的数据量越来越大,图像的压缩算法也越来越复杂。单纯使用ASSP或者DSP已经满足不了如此大的数据处理量,这时FPGA的优势凸显出来。它可以更加高效地处理数据,满足高清图像处理需求。FPGA厂家也陆续推出了SHIFT RAM等IP,极大地方便了FPGA在图像视频处理领域的应用开发落地。在图像视频处理领域,FPGA与其他芯片竞争,在综合考虑成本后,越来越受到市场的欢迎。

4. 复杂高速接口处理领域凭借并行架构和大量IO口,在高速接口处理方面具有优势。

在高速接口设计领域,FPGA凭借其并行架构和大量IO口具有独特优势。它的高速处理能力使得在处理高速接口数据时更加得心应手。例如,在与PC端进行数据交互时,不同的接口逻辑都可以在FPGA内部实现,无需使用多个接口芯片,配合DDR存储器的使用,能使接口数据的处理更加高效。无论是在引脚配置还是在高速数据存储处理方面,FPGA都占有绝对性的优势。

5. 人工智能应用落地领域在无人车、无人机等应用中加速处理,实现传感器信息采集融合和深度学习算法。

在人工智能系统的前端部分,FPGA得到了广泛应用。例如自动驾驶中,需要对行驶路线、红绿灯、路障和行驶速度等各种交通信号进行采集,用到多种传感器,对这些传感器进行综合驱动和融合处理就可以使用FPGA。在智能机器人中,需要对图像进行采集和处理,或者对声音信号进行处理也可以使用FPGA。FPGA在无人车、无人机等应用中加速处理,实现传感器信息采集融合和深度学习算法,为人工智能的发展提供了有力支持。

6. IC前端验证领域将IC代码移植到FPGA进行验证,评估功能,降低IC设计成本。

IC设计门槛高,成本大,一旦设计失败损失惨重。而FPGA在IC前端验证方面起到了重要作用。将IC代码移植到FPGA上面,通过FPGA的EDA工具对其综合、仿真、布局布线最后生成.bit文件,下到FPGA验证板上,可以对IC的每一块功能进行评估和验证。这样可以大大降低IC设计的成本,提高设计的成功率。

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