为未来数据而生 英特尔创新FPGA技术提供超强计算性能

在大数据时代，信息量呈现指数形式增长，恐怖的数据洪流奔腾而来，面对庞大的数据量，数据处理显得尤为重要。英特尔可编程解决方案事业部 (Intel PSG)参加了第五届全球云计算大会暨国际网络通信展览会，并于2017年9月6日在上海举办媒体见面会，与大家分享英特尔如何为云端工作负载提供出色性能。

英特尔公司可编程解决方案事业部FPGA软件解决方案高级总监 在见面会中预测了数据中心云计算趋势，他通过数据表明未来几年里数据会呈现大爆发趋势，不同的异构架构是未来数据的需要。而FPGA 对于异构架构至关重要，FPGA正是一种硬件可重构的体系结构，常年来被用作专用芯片（ASIC）的小批量替代品，然而近年来在Intel、微软、百度等公司的数据中心大规模部署，以同时提供强大的计算能力和足够的灵活性。

还对FPGA的优势进行了分析，FPGA可通过软件编程全面发挥硬件的性能，其灵活，原生并行、高性能、可重编程、低延迟、高能效等特性，表明它在未来的数据处理中将会处于一个极其重要的位置， 也表示Intel对其研发力度正在逐年增加。

在之后 为大家介绍了FPGA的用例，FPGA是定制的集成电路，它可通过英特尔至强处理器云主机来支持在线路或旁路加速。它目前解决众多的实际难题，它可以进行数据库加速，在实时数据分析方面将速率提升5倍以上，在传统数据仓储方面可以将速率提升2倍以上，在存储压缩方面可将速率提升3倍以上。

英特尔还将FPGA技术加入基因测序的工作中，基于平均每秒千兆细胞更新数(GCUPS) 性能，使用英特尔FPGA 加速运行Pair-HMM 算法可使得总体基因业务流性能提升50倍，总业务流提升1.2倍。

英特尔也将FPGA技术加入存储 的实际工作中，通过测试 系统开发主机NVMe 适配器的读取/写入延迟性能，使用英特尔FPGA可使得延迟降低50%~72%。

英特尔FPGA架构可以在混合云中加速工作负载，可实现第三方开发者，内部开发人员 （企业，云服务商），应用用户在公有云和私有云之间进行无缝软件迁移。英特尔还与 ODCC保持悠久合作关系，在2017年与中国标准团体的协作， 池化FPGA与存储， 3.0 概念 验证协作。

英特尔为了让应用开发者更轻松使用，为此作出了众多的安排，在以英特尔硬件为基础的的 情况下，英特尔提供了包含OPAE 在内的加速环境，英特尔的开发者工具，加速库，行业标准软件框架，用户应用，机架级以及云编排等等。而且英特尔还已经在云端部署FPGA加速，通过云编排软件对各方均提供加速。

英特尔前瞻性地预见到云端计算行业趋势，并在计算、存储和网络基础设施方面创新性使用FPGA架构进行加速，英特尔的解决方案可以大大优化工作负载性能，提高能源效率和降低总体拥有成本（TCO），相信英特尔会在未来为通信、商业、交通和医疗健康等领域的各种应用带来更大的发展。