时间：2024-08-09 来源：网络搜集 关于我们 0
人物： 邬刚
身份： 加速云创始人
背景： 曾就职于华为，负责芯片设计及海外市场销售
融资规模： 天使轮数百万
投资方： 保密
邬刚，一位已是两个孩子父亲的创业者，将杭州视为他的扎根之地。他自喻为一头“野猪”，不安分是他的标签。大学期间，他就活跃于各种商业活动，从开饭店到倒卖二手电脑，忙得不亦乐乎。毕业后，他追随邬江兴院士（中国程控电话交换机之父）进入通信行业，后加入华为从事芯片设计，并先后被派往欧洲、拉美等地负责技术和市场销售。在负责阿根廷市场期间，他将销售额从200万美元提升至1500万美元。2007年，他离开华为，与同事共同创办了一家芯片设计培训公司，之后又涉足人脸识别项目。2015年9月，他创立了加速云，专注于提供大数据（人工智能）加速的解决方案、产品和服务，应用于深度学习、人工智能、金融、机器视觉等领域，并与阿里、腾讯、科大讯飞等多家企业建立了合作关系。2016年6月，加速云获得数百万天使轮投资。
以下是邬刚接受采访的问答实录：
Q：为什么选择大数据加速这个方向创业？
邬：大数据和人工智能是未来的趋势，这一点越来越明显，也越来越影响我们的生活。2014年3月，我利用闲暇时间研究异构计算，当时就认为这是计算架构的未来趋势。我本身是做FPGA出身的，相信可以在异构计算中发挥价值。2014年底的IDF大会上，英特尔宣布将推出一款x86+FPGA的服务器芯片，这更加坚定了我的信心，我认为方向是正确的。之后，我开始设计整体结构和产品定位，到2015年4月份我们做出了第一个原型，2015年9月份基本完成了产品化，并注册公司开始公司化运作。
Q：产品还在研发阶段，又没有拿到投资，如何维持运营？
邬：为了生存，我们的团队接了一些技术外包项目，基本上是边研发自己的项目，边为其他团队提供技术支持，才走到今天。
Q：加速云解决了现有大数据加速的哪些难点？
邬：对于现有数据中心而言，实现更高的计算性能是必要的，这样可以实现更高的并发数。此外，一些隐性因素也很重要，就是运营成本要足够低。数据中心通常按照标准的19英寸机架、42U高度、3.8kW供电进行出租。如果能够实现更高的性能功耗比，就可以在相同的空间和供电条件下放入更多设备，从而降低建设成本和运营成本。功耗降低1瓦，一年就可以节省近万元。对于一些智能设备，随着传感器的增加和实时性要求的提高，对计算模块的性能要求越来越高，但前端智能模块对功耗要求也很高，因此，对高性能、低功耗的计算平台存在大量需求。
Q：简单介绍一下加速云的应用场景？
邬：应用场景可以分为前端和后端。前端主要集中应用于智能硬件，例如无人机应用。无人机需要具备避障技术，需要在机身上安装十几个摄像装置来捕捉数据，对数据从捕捉到分析处理的时间要求非常短，因此需要非常高的计算性能。另外，在提高数据计算性能的同时，必须降低能耗，因为无人机总装电量有限，又要保证无人机能够长时间飞行，所以对计算耗能控制要求非常严格。再来说说后端的应用场景，例如云计算的加速。云计算实际上是一种分布式计算，通过集合多台服务器来运算全部数据，以此来提高速度。在云计算中，数据压缩解压缩、纠错、键值对存储搜索，甚至包括调度算法和并行计算算法都非常消耗计算资源。在这个场景下，只要把我们的加速卡插入服务器中，我们的加速卡硬件实现了数据压缩解压缩、纠错、键值对存储搜索等算法，并与客户的服务器API对接，就能实现对每台服务器运算速度的加速。以往需要100台服务器来运算的数据，现在可能只需要10台就能完成，从而帮助客户降低运营成本。
Q：一般客单价是多少？
邬：根据应用场景来收费。针对一些简单的应用场景，比如针对语音图像识别的大数据加速场景，我们已经实现了模块化生产，价格相对较低。而针对一些特殊的应用场景，我们需要对底层技术进行重新调整，收费自然也较高。
Q：相比竞品，你们的优势在哪里？
邬：我们有很强的算法实现能力，并且对大数据应用场景有深刻的理解，能够快速准确地将相关算法硬件化。此外，我们起步较早，对于一些普通的大数据加速应用场景，我们已经实现了模块化生产，而对于一些特殊场景的大数据加速，我们只需要在原有底层技术的基础之上做一些调整。相比刚开始做大数据计算加速的企业，我们的产品开发周期更短，他们需要6个月完成研发，我们只需要1个月。
Q：谷歌是否为“阿尔法狗”做了一张加速卡？
邬：谷歌不仅为“阿尔法狗”做了一张加速卡，而且谷歌自己为“阿尔法狗”开发了一款加速芯片TPU，这款芯片可以帮助“阿尔法狗”进行深度学习运算的加速。如果应用场景和智能硬件模型都相对稳定，而且需求量很大，是可以考虑直接生产一款芯片的。因为单个芯片的制造成本很高，当然谷歌愿意为“阿尔法狗”买单。相比加速卡，芯片可以实现更高性能的加速和更低的能耗。一般公司很难承受这个成本。现在深度学习的一些模型和算法还不固定，还不具备做一个专用芯片的机会。
Q：你如何看待人工智能的发展趋势？
邬：我觉得很多东西都越来越智能，人工智能已经进入了我们的生活，但也存在瓶颈。第一是硬件技术上的突破。根据摩尔定律，当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。因此，随着基数的增大，器件的性能增长速度越快。2014年可以说是人工智能的元年。第二是算法上的突破。2005年，人们发现了能够快速训练神经网络的方法，随着这种算法的日益成熟，例如最近大家都知道的“阿尔法狗”背后就使用了深度学习的方法。此外，大家如果使用科大讯飞的语音识别、苹果的Siri，背后也都使用了深度学习的方法。人工智能最大的瓶颈是如何做到无监督学习。现在的人工智能都是通过有监督学习，例如需要你帮它标注这张是人脸，它最终才能识别。所谓的无监督学习，就是人工智能通过观察各种场景数据，就能自动识别。现在人工智能与人脑最大的差别在于，人脑通过一定的数据积累能够产生思维，而人工智能不行。
Q：如果可以更改创业以来的某个决定，你想更改哪个？
邬：我对当初做技术外包项目一直很纠结，因为它拖累了我们的研发进度。如果可以更改，我希望通过别的方式来生存下去，而不是以延缓项目研发进度为代价。
Q：哪个趋势是你三年前不看好，但现在已经变成现实的了？
邬：我一直认为互联网金融的P2P是一个庞氏骗局，对互联网金融不太看好，但互联网金融包含很多东西，它们提高了商业效率，是一种商业模式的创新。作为技术出身，我对商业模式的创新关注比较少，更多地关注技术创新。但企业的成功需要技术创新和商业创新并重，最好是将一种创新的技术和一种商业模式及场景结合起来。
Q：过去一年，你最看好的三家创业公司是？
邬：SpaceX、图灵、滴滴。
Q：如果现在进行新一轮融资，你最想获得哪家机构的投资？
邬：真格基金。徐老师本身的人格魅力很大，他们对创业者的支持，对技术创业者的尊重和理解都让我敬佩。创业者最希望找到一个懂他、理解他、支持他的投资者。
Q：如果可以采访一位创业者，你想采访谁？问他什么问题？
邬：最想采访程维。最想问他：“当初是怎么设计发展战略的？”
