海天瑞声：强化学习阶段整体数据需求攀升，大模型领域标注任务引入算法自动化预标注策略提升效率

转自：金融界

本文源自:金融界AI电报

金融界5月31日消息，海天瑞声披露投资者关系活动记录表显示，目前强化学习阶段的整体数据需求在逐渐攀升，并在具体标注任务上呈现逐渐向更多垂类拓展、标注的评价/评分指标变得更为丰富及由单模态向多模态转变等趋势。大模型领域的标注任务主要集中在SFT（有监督微调）、以及RLHF（强化学习）等环节，以上标注类型均为强人工依赖型标注，目前部分相关项目已经引入了算法自动化预标注策略来提升人工标注与校对的效率。大模型向多模态发展后，将会产生更多的新型数据需求。

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