精品预告 | FPGA图像处理专题课

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导读

随着数字多媒体技术的不断发展，数字图像处理技术被广泛应用于航空航天、通信、医学以及工业生产等领域中，新开发的产品在图像存储容量、图像质量、图像处理速度等方面有了新的要求。数字图像处理，一般是通过对像素的一些运算提高图像质量，在图像处理过程中，虽然处理算法简单，但是参与运算的数量大，数据需要多次重复使用。因此，图像处理往往是图像处理系统中最为耗时的环节，对整个系统速度影响最大。

在当前图像处理算法研究已经很成熟的背景下，提高图像处理的时效性有很大的应用背景。随着微电子技术的高速发展，FPGA为数字图像信号处理在算法、系统结构上带来了新的方法和思路。由于图像中的所有元素均可施以同样的操作，存在固有的并行性，非常适合于映射到FPGA架构中，由硬件算法实现，使得图像的处理速度大大加快。对于数字图像处理，底层图像处理的数据量很大，要求处理速度快，但运算结果相对比较简单，以FPGA作为主要处理芯片的图像处理系统非常适合于对图像进行处理。

本课程通过讲解FPGA的内部结构，基础的图像处理的算法，结合matlab共同实现FPGA处理图像算法的验证方法等，使学习者具备在FPGA上应用图像处理算法的能力。

内容预告

01

使用操作工具

Quartus Prime 18.0、

Modelsim Intel 18.0、

Matlab 2018 a……

02

使用FPGA平台

叁芯自主研发产品SANXIN B01 FPGA开发板。

03

课程大纲（4天短期课程）

第一部分：

1.1、图像的基本认识

1.2、图像信息的采集

1.3、图像信息的存储

1.4、图像信息的输出

第二部分：    

2.1、Quartus prime 18.0的基本使用

2.2、Modelsim Intel 18.0的基本使用

2.3、Matlab 2018 a的基本使用

第三部分：           

3.1、RGB2GRAY在MATLAB上实现

3.2、RGB2GRAY在FPGA上实现

3.3、MATLAB和FPGA联合验证方法

3.4、介绍YcbCr、RGB与GRAY之间的转换和实现

第四部分：   

4.1、灰度图像均值滤波在matlab上实现

4.2、FPGA实现开窗功能

4.3、灰度图像均值滤波在FPGA实现

4.4、灰度图像均值滤波的MATLAB和FPGA联合验证

第五部分：

5.1、灰度图像高斯滤波在matlab上实现

5.2、灰度图像高斯滤波在FPGA实现

5.3、灰度图像高斯滤波的MATLAB和FPGA联合验证

第六部分：

6.1、灰度图像中值滤波在matlab上实现

6.2、灰度图像中值滤波在FPGA实现

6.3、灰度图像中值滤波的MATLAB和FPGA联合验证

第七部分：

7.1、灰度图像边缘滤波（sobel）在matlab上实现

7.2、灰度图像边缘滤波（sobel）在FPGA实现

7.3、灰度图像边缘滤波（sobel）的MATLAB和FPGA联合验证

第八部分：

8.1、灰度图像腐蚀和膨胀算法在matlab上实现

8.2、灰度图像腐蚀和膨胀算法在FPGA实现

8.3、灰度图像腐蚀和膨胀算法的MATLAB和FPGA联合验证

第九部分：

线下多样性交流

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陆经理 15201114008

(同微信，添加时注明来意)

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