时间:2024-07-29 来源:网络搜集 关于我们 0
人工智能和机器学习的持续发展正在重塑生活方式和工作场所,现在随着基础模型和生成式人工智能(AI)的出现,这种重塑更为明显。数字化转型的深入会带来的计算吞吐量的显著增长,这就增加了对硬件效率的需求。现场可编程门阵列(FPGA)是一种理想的芯片解决方案,凭借其低延迟、高吞吐量和低功耗等差异化优势,可帮助开发人员驾驭这一转变并设计可重新编程的嵌入式系统应用。
FPGA广泛用于通信、计算、工业、汽车和消费市场,包括AI 和机器学习(ML)等多种应用。从实现低延迟AI推理、低功耗嵌入式显示处理、部署安全、同步、低功耗的ORAN到加速工业自动化系统(机器人和实时工业网络等)的发展,系统开发人员和应用设计人员可以使用低功耗FPGA为广泛的行业和用例开发创新的解决方案。
然而,将FPGA集成到设计流程中并在FPGA上设计解决方案可能充满挑战,因为需要学习新的设计流程和工具。为了帮助充分发挥FPGA的潜力,莱迪思提供了Lattice Insights官方培训网站,其中包含各种课程,帮助各个阶段的开发人员拥有顺畅的FPGA开发体验,从而获得最大的收益。
深入了解应用设计和开发
莱迪思Insights目前最受欢迎的课程之一是《莱迪思FPGA设计与开发:应用》。本课程概述了设计和开发的基本技术,包括配置FPGA的实用基础知识。本课程帮助开发人员获得更深入的知识、完成实操设计活动、提高他们的开发技能、从而增强他们使用FPGA进行设计的信心。
在本课程中,开发人员首先会深入了解莱迪思FPGA上的I/O接口,包括支持的I/O标准和配置,以及I/O bank系统。通过细分各种可配置特性和选项,用户可以了解有关压摆率、三态缓冲器、上拉/下拉和总线保持的更多信息。
此外,该课程还深入解读了不同类型的时序规范。这对设计人员至关重要,因为了解如何控制这些参数可以帮助设计人员遵循设计协议,避免时序违规和亚稳态等问题。本课程还探讨了平衡吞吐量和延迟的各种技术,包括流水线、并行结构、扁平逻辑结构和循环展开。
课程还分析了实现特定设计所需的关键FPGA架构要素。开发人员可以了解到莱迪思FPGA上的所有存储器元件及其支持的功能,包括分布式存储和块存储之间的差异、如何使用PLL综合不同的时钟频率,以及如何在sysDSP上实现用于数字信号处理的算法。课程深入讨论了PLL和DSP,便于开发人员更全面地了解如何利用这些元件并将其集成到莱迪思FPGA中。
为了帮助用户全面了解FPGA开发,课程最后总结了用于莱迪思FPGA编程的配置逻辑和各种选项。
通过Lattice Insights推广FPGA开发
莱迪思Insights由FPGA专家和培训专家开发,通过强大的课程库赋予用户深刻的行业洞察力,包括可定制的培训课程、简化的学习计划和交互式讲师指导内容,分为五个重点主题:开发者、软件、芯片、解决方案和电路板。每个模块都包含了深入浅出的培训课程,因此早期用户可以从概述和基础知识开始,而经验丰富的专家可以从更高级的主题开始学习。每门课程都有子目录,开发人员可以按照自己的节奏学习,优先学习与其项目最相关的部分。
随着FPGA在技术创新中越来越不可或缺,我们创建了莱迪思Insights,确保开发人员能够轻松了解FPGA基础知识、工具和设计流程,及时了解最新需求并深入研究先进技术。
免费注册莱迪思Insights,即刻访问丰富的免费培训课程,我们还会定期添加新内容。了解更多信息,请阅读原文。