时间：2024-07-23 来源：网络搜集 关于我们 0
大年初七，Sora横空出世，OpenAI官方称之为“世界模拟器”，可拟合更多真实物理定律的数字孪生世界，可以说开启了AI发展的牛顿时代。在现实社会充满不确定性的2024，着实引发了一波失业焦虑。
（图片来自OPENAI官网）
回归理性，随着科技发展、技术迭代，必将会有新产业替代旧产业，随之而来的是新的社会分工、组织形式和工作岗位。那么这一波人工智能的浪潮中，什么样的技能是AI暂时还难以代替的呢？宇观小编认为：AI目前在与现实世界越接近、场景越复杂的领域，越难替代人类的工作。例如让机器人承担上下班高峰期接孩子的工作
。总结一下，“硬”科技进可攻、退可守，向真实世界探索、向原理探求这件事有助于我们不和AI抢工作。
举例说明（最近陕西科技圈炙手可热的猎头岗位：FPGA工程师）。本着用魔法对付魔法的原则（利用AI偷懒原则），随机问了一个AI：AI会代替FPGA的工作吗？AI回答如下：
AI不太可能完全替代FPGA（现场可编程门阵列）的工作。AI和FPGA各自有着不同的应用场景和优势，它们之间更多的是互补关系而非直接替代。以下是对这一问题的详细分析：1. 不同功能定位：AI通常指的是人工智能技术，它擅长处理数据驱动的任务，如图像识别、自然语言处理等。而FPGA是一种硬件设备，用于实现特定功能的电路设计，它的优势在于高速、低延迟和高效率的运算。2. 应用场景差异：AI在软件层面表现出色，适用于需要学习和适应新情况的场景。相比之下，FPGA更多应用于硬件加速、信号处理、通信系统等领域，这些场景需要的是高度定制化的硬件解决方案。3. 性能需求：尽管AI可以在某些情况下模拟或替代一些逻辑处理任务，但对于要求极高实时性和能效比的应用，如军事、航天、高频交易等，FPGA由于其固有的并行处理能力和低功耗特性，仍然是更优选择。4. 技术发展趋势：随着技术的进步，AI和FPGA的结合使用正在成为一种趋势。例如，在AI加速器中，FPGA可以用来提高深度学习算法的计算效率。这表明两者可以相互补充，共同推动技术发展。5. 市场需求：市场上对于AI和FPGA的需求都在增长，但它们服务的领域和目标客户有所不同。AI更多地被应用在软件和服务行业，而FPGA则更多地被应用在需要高性能硬件解决方案的行业。6. 专业领域的深度：某些专业领域的深度和复杂性可能超出了当前AI的处理能力，而FPGA可以通过硬件设计来实现这些复杂功能，这是AI难以替代的。7. 成本和资源考虑：在某些情况下，使用AI可能需要大量的数据训练和计算资源，而FPGA作为一种已经编程好的硬件，可以在没有大量额外资源的情况下提供即时的性能。综上所述，AI和FPGA各有所长，它们在不同的应用场景和技术需求下发挥着重要作用。AI虽然在许多领域都有广泛的应用潜力，但它并不适合所有场景，特别是在需要特定硬件性能的领域，FPGA的作用不可替代。因此，可以说AI不会替代FPGA的工作，它们更可能是相互补充和协作的关系。FPGA，又称芯片届的变形金刚，随着5G、大数据、万物互联的发展，必将伴随智能硬件无处不在，FPGA市场尚处于爆发前夜，那么成为FPGA工程师呢？现在上车还不晚。
