时间：2024-07-18 来源：网络搜集 关于我们 0
优秀的算法可以提高芯片在模式识别、决策制定和自适应学习等方面的性能，这些都是AI应用所必需的。同时，数字IC设计为了实现这些算法的运行，需要将算法转化为硬件电路，并优化这些电路以在芯片上运行。因此，它们二者密切合作，共同推动AI智能芯片的开发。
算法的重要性在于提供智能芯片所需的计算能力，并指导数字IC设计的实现。数字IC设计则负责将这些算法转化为硬件电路，从而使得AI智能芯片能够在现实世界中快速而准确地执行各种任务。二者相辅相成，共同为AI智能芯片的发展做出了不可或缺的贡献。
在AI智能芯片设计和开发的领域，数字IC前端工程师、FPGA开发工程师以及数字算法工程师都扮演着关键的角色。
如果说他们有什么共同的核心竞争力，很多人都会会提到算法实现能力，我将这归结为RTL设计实现能力的一部分，他们不仅需要理解硬件描述语言（HDL）和数字电路设计的基本原理，还需要熟练掌握从算法到RTL实现的转换过程。
从算法到RTL实现，成为各数字IC设计岗位必须要掌握的技能，很多想要提升自我的学员就要问了：
● 在芯片行业遇冷的情况下，从算法到RTL实现真的可以帮助芯片工程师和FPGA工程师提高竞争力？
● 有没有什么具体的案例，可以转化为学习者的项目经验或毕业设计参考？
● 算法是否只需要算法工程师了解，而一般的数字设计不需要？
这些都是大家非常关心的问题，也是必须要提前搞懂的。别担心，移知教育专门邀请了行业内，具有十多年丰富经验的资深算法RTL工程师，知名UP主，他以实际的职场案例为演示切入点，带大家《打通算法与数字IC设计之间的障碍》，为各位同学提供答疑解惑~
2024年1月5日 20:00-21:00
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大咖介绍
皮特派
厦大硕士，知名up主
出版书籍《数字IC设计入门》
拥有国家发明专利4项
从事芯片设计和算法研发十余年，先后任职于多家国内知名芯片公司以及创业团队，担任算法经理和数字开发经理。
精通WiFi、射频数字校准、ADC、数模混仿等领域。
直播课程亮点“★ 为什么要学算法？HR为何钟情于懂算法的工程师？
皮特派老师将深入浅出，分享在实际工程中，掌握算法对工程师来说是多么关键。帮助你更好地定位自己在职场竞争中的位置。
★ 算法用RTL实现的逻辑思维与注意事项
详解算法在RTL实现中的逻辑思维，解读其中的精髓。此外，皮特派老师会分享一些在实际应用中需要注意的关键点，帮助大家在数字IC设计中更好地运用算法。
★ 学习算法RTL会遇到的常见问题解析
皮特派老师将与大家分享一些常见的问题，并提供解决方案，助你更轻松地掌握算法在RTL工程中的应用。
★ Demo展示：DSP和Sigma-Delta ADC
通过实际的Demo展示，演示如何在数字信号处理（DSP）和Sigma-Delta ADC设计中运用算法，让大家更直观地感受算法在数字IC设计中的魅力。
”移知教育专门邀请了行业内，具有十多年丰富经验的资深算法RTL工程师，知名UP主，他以实际的职场案例为演示切入点，应大家的需求设计了一款新课《从算法到RTL实现》
，为想要选择FPGA岗位的同学提供了一个学习的机会哦~
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通过视频课程的学习，结合给出的实践例子，可以在短期内快速从零基础起，学会未来工作中必须掌握的高速数字设计基本方法，常用算法的优化方法。
老师以风趣幽默的授课方式，深入浅出地运用相关算法模型及仿真代码、波形，为大家解决职场内常见的算法场景难题，带你进阶成为会算法的高级设计工程师。
通过课程你可以收获什么？
☛ 学习如何将算法仿真代码编写为可综合的RTL设计；
☛ 多达20+实战案例进行高密度训练，快速增加项目经验；
☛ 学完本课程后可以快速理解算法工程师的需求，甚至可以兼任算法工程师。
课程优势
☛ 全网唯一打通芯片算法和芯片设计两个领域的课程；
☛ 集算法原理、算法Matlab仿真、RTL实现、综合、testbench仿真于一体；
☛ 及算法、算法实现、验证、综合。
课程内容
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乘法器设计实践、除法器、IEEE754实践、常用DSP、滤波器、CRC校验等；即将开课
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